对于电商网站而言，提高用户转化率和复购率是实现持续盈利和增长的关键，以下是一些有效的策略和方法：

优化网站体验：确保网站在各种设备上(如手机、平板、电脑)都能快速加载且页面显示正常，流畅的购物体验能减少用户流失。简化购物流程，从商品浏览、加入购物车到结算付款，步骤应尽量简洁明了，避免繁琐的操作。提供清晰的商品分类和搜索功能，方便用户快速找到所需商品，同时设置智能推荐，根据用户的浏览和购买历史推荐相关商品。

提供优质商品和服务：严格把控商品质量，确保所售商品符合或超出用户的期望，通过真实的商品描述和高质量的图片展示商品细节。建立高效的客服团队，及时回复用户的咨询和解决问题，提供良好的售后服务，如退换货政策、售后维修等，增加用户的满意度和信任感。

建立用户信任：展示用户评价和晒单，真实的用户反馈能增加新用户对商品的信任度。提供安全的支付方式，如常见的支付宝、微信支付等，并在页面上显示安全认证标志，让用户放心付款。公开企业的相关信息，如公司资质、联系方式等，增强用户对网站的信任感。

制定促销策略：定期推出折扣、满减、赠品等促销活动，吸引用户下单购买。设置会员制度，为会员提供专属优惠、积分奖励等特权，激励用户多次购买以获得更多福利。利用节日、纪念日等特殊时间节点，开展针对性的促销活动，提高用户的购买欲望。

个性化营销：根据用户的浏览历史、购买行为、兴趣爱好等数据，进行精准的个性化推荐，向用户推送他们可能感兴趣的商品和优惠信息。通过电子邮件、短信等方式，向用户发送个性化的营销信息，如生日祝福、专属优惠券等，增强用户与网站的互动和粘性。

打造品牌形象：通过网站的设计风格、品牌故事、价值观等方面，塑造独特的品牌形象，让用户产生认同感和归属感。积极参与公益活动或社会热点话题，提升品牌的社会形象和知名度。

建立用户社区：创建用户社区或论坛，让用户可以分享购物心得、交流使用体验，形成良好的社区氛围。在社区中，网站可以组织各种活动，如话题讨论、评选优秀用户等，增加用户的参与感和忠诚度。

数据分析与优化：利用数据分析工具，深入了解用户的行为和需求，找出影响转化率和复购率的因素，针对性地进行优化和改进。例如，分析用户在购物过程中放弃的环节，优化该环节以提高转化率;分析用户的复购周期，适时推送相关信息提醒用户再次购买。